Nên Học Gì (Ngoài Thuật Toán) Để Vào BigTech?

1. Giới thiệu
Khi nhắc đến Google, Meta, Amazon hay Microsoft – những công ty BigTech hàng đầu, nhiều người nghĩ rằng chỉ cần “cày” thuật toán (Data Structures & Algorithms) là đủ. Tuy nhiên, thực tế thuật toán chỉ là một phần nhỏ.
Để có cơ hội vào BigTech và thăng tiến, lập trình viên cần học nhiều kỹ năng bổ trợ khác.
2. Vì sao chỉ biết thuật toán chưa đủ?
- Vòng phỏng vấn không chỉ có DSA mà còn có System Design, Technical Knowledge, Behavioral Interview.
- BigTech ưu tiên kỹ năng thực chiến, khả năng xây dựng và scale hệ thống hơn là chỉ viết code tối ưu.
- Kỹ năng mềm cũng quan trọng để làm việc nhóm và quản lý dự án.
3. Những kiến thức nên học ngoài thuật toán
3.1. System Design (Thiết kế hệ thống)
- Học cách thiết kế hệ thống chịu tải lớn, microservices, caching, database sharding.
- Các khái niệm: Load Balancer, Queue, Database Index, CDN, Consistency vs Availability (CAP).
- Nguồn học: System Design Primer, Grokking the System Design Interview.
3.2. Kiến thức về Cloud và DevOps
- Nắm cơ bản về AWS, GCP, Azure.
- Học Docker, Kubernetes, CI/CD, serverless để triển khai hệ thống.
3.3. Clean Code và Design Patterns
- Viết code dễ bảo trì với SOLID Principles.
- Áp dụng các Design Patterns: Factory, Singleton, Observer…
3.4. Kỹ năng lập trình thực chiến
- Làm dự án cá nhân hoặc đóng góp open-source.
- Xây dựng sản phẩm thực tế để gây ấn tượng khi phỏng vấn.
3.5. Kỹ năng mềm (Soft Skills)
- Giao tiếp, teamwork với nhóm quốc tế.
- Trả lời Behavioral Questions (STAR method).
4. Lộ trình học đề xuất
- Nắm vững DSA cơ bản (LeetCode, HackerRank).
- Học System Design (lý thuyết + bài tập).
- Tìm hiểu Cloud (AWS/GCP) và DevOps.
- Tham gia dự án thực tế.
- Rèn luyện soft skills và tiếng Anh.
5. Kết luận
Để vào BigTech, bạn không thể chỉ học thuật toán. Hãy đầu tư thêm System Design, Cloud, DevOps, Clean Code và kỹ năng mềm. Kết hợp cả lý thuyết và thực hành, bạn sẽ tăng cơ hội đạt công việc mơ ước tại các tập đoàn công nghệ lớn.
0 Comments